自工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》以来，工业互联网与AI技术的融合应用持续深化，为自动化设备智能化、网络化、协同化发展提供了坚实支撑，推动自动化设备数智化水平显著提升。2026年一季度，工业互联网平台接入自动化设备同比增长35%，AI融合应用项目落地超2000个，自动化设备的自主决策、实时协同能力大幅增强，为“人工智能+制造”专项行动落地提供了有力保障。
在基础设施层面，各地加快部署5G-A、工业无源光网络、时间敏感网络（TSN）等新型工业网络，满足自动化设备AI应用高通量、低时延、高可靠需求。目前，全国新型工业网络覆盖企业超3万家，工业互联网平台接入设备超1亿台（套），构建起“云—边—端”协同的AI计算架构，为自动化设备提供实时数据处理与智能决策能力。例如，某大型汽车制造企业，通过部署工业互联网平台，将车间内的焊接机器人、装配机器人、AGV移动机器人接入平台，实现设备运行数据的实时采集、分析与调度，机器人协同作业效率提升28%，设备故障率降低32%。
在要素支撑层面，工业高质量数据集建设加速推进，聚焦自动化设备故障诊断、质量检测、生产调度等场景，已建设100个行业数据集，开放共享给中小企业，降低中小企业AI应用门槛。同时，工业智能体培育成效显著，AI算法与自动化设备深度融合，实现设备自主感知、分析、决策与执行。例如，某电子企业引入工业智能体后，自动化产线实现柔性调度、多设备协同作业，产线切换时间从4小时缩短至30分钟，生产效率提升40%，产品合格率提升至99.8%。
在融合应用层面，智能生产、预测性维护、远程运维三大场景成为自动化设备与AI、工业互联网融合的核心方向。智能生产场景中，通过工业互联网+AI，实现自动化产线的柔性调度与精准控制，适配多品种、小批量的生产需求，目前已广泛应用于3C电子、汽车零部件等行业；预测性维护场景中，基于工业互联网采集设备运行数据，AI算法实时分析设备运行状态，提前预警故障，某机械制造企业应用后，设备故障率降低60%、运维成本减少35%；远程运维场景中，通过数字孪生技术，实现自动化设备远程监控、调试与优化，疫情后已成为企业标配，运维效率提升50%，大幅降低了企业运维成本。
为推动融合赋能落地，政策配套措施持续加码，对工业互联网+AI融合项目，给予最高1000万元资金支持；对融合应用标杆企业，给予税收优惠与品牌推广；加强人才培养，培育既懂工业自动化又懂AI的复合型人才。行业专家表示，随着工业互联网与AI技术的持续融合，自动化设备将逐步实现“自感知、自决策、自优化、自修复”，推动制造业从“自动化”向“智能化”深度转型，为制造业高质量发展注入新动能。
