2026 年 1 月 6 日，工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，聚焦工业互联网与 AI 深度融合，为自动化设备智能化、网络化、协同化发展提供基础设施与技术支撑，明确到 2028 年实现融合赋能水平显著提升、新型工业网络覆盖 5 万家企业、培育 100 个融合应用标杆的目标中国政府网。
方案核心围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四大方向，精准赋能自动化设备行业。基础设施层面，加快部署 5G-A、工业无源光网络、时间敏感网络（TSN）等新型工业网络，满足自动化设备 AI 应用高通量、低时延、高可靠需求；推动工业互联网平台升级，接入设备超 1 亿台（套），构建 “云 — 边 — 端” 协同的 AI 计算架构，为自动化设备提供实时数据处理与智能决策能力中国政府网。要素支撑层面，打造工业高质量数据集，聚焦自动化设备故障诊断、质量检测、生产调度等场景，建设 100 个行业数据集，开放共享给中小企业；培育工业智能体，推动 AI 算法与自动化设备深度融合，实现设备自主感知、分析、决策与执行中国政府网。
融合应用层面，聚焦自动化设备三大核心场景：一是智能生产，通过工业互联网 + AI，实现自动化产线柔性调度、多设备协同作业，某电子企业应用后，产线切换时间从 4 小时缩短至 30 分钟；二是预测性维护，基于工业互联网采集设备运行数据，AI 算法实时分析，提前预警故障，设备故障率降低 60%、运维成本减少 35%；三是远程运维，通过数字孪生技术，实现自动化设备远程监控、调试与优化，疫情后成为企业标配，运维效率提升 50%中国政府网。产业生态层面，培育工业互联网 + AI 融合生态主导型企业，支持自动化设备厂商、AI 算法公司、工业软件企业深度合作；完善标准体系，制定工业互联网与 AI 融合技术标准、数据标准与安全标准，规范行业发展中国政府网。
政策配套措施包括：对工业互联网 + AI 融合项目，给予最高 1000 万元资金支持；对融合应用标杆企业，给予税收优惠与品牌推广；加强人才培养，培育既懂工业自动化又懂 AI 的复合型人才。方案实施以来，2026 年一季度，工业互联网平台接入自动化设备同比增长 35%，AI 融合应用项目落地超 2000 个，自动化设备数智化水平显著提升，为 “人工智能 + 制造” 专项行动落地提供坚实底座中国政府网。
